"Hoe gaat het met ons merk?" is de eerste vraag die de meeste gebruikers aan de assistent in GripIQ stellen, en het is ook de vraag die het minst oplevert. Niet omdat de assistent tekortschiet, maar omdat de vraag zelf geen periode, geen kanaal en geen vergelijkingspunt bevat. Een assistent die alleen uit uw projectdata mag putten, kan op zo'n vraag weinig meer doen dan iets algemeens teruggeven, of aangeven dat hij niet weet waar u precies naar zoekt.

Wat de assistent kan zien

De assistent staat rechtsonder op elke projectpagina en beantwoordt vragen in gewone taal over zichtbaarheid, Prompts, Keywords, Socials of Insights, uitsluitend op basis van de data van het project waarin u op dat moment werkt. Hij verzint geen cijfers: elk getal, elke datum en elke trend die hij noemt, komt uit de data zelf, en als hij niets vindt, zegt hij dat gewoon in plaats van iets te verzinnen dat aannemelijk klinkt. Hij kan bovendien niets aanmaken of wijzigen; vraagt u hem om iets te doen in plaats van iets op te zoeken, dan wijst hij u de plek in de applicatie waar u dat zelf doet. Dat betekent dat een goede vraag aan de assistent altijd een leesvraag is, gericht op wat er al in uw project staat.

Waarom die begrenzing bewust zo is ingesteld en wat dat voor de betrouwbaarheid van het antwoord betekent, leest u in Waarom elk antwoord van de assistent uit uw eigen data komt.

Drie bouwstenen van een goede vraag

Een vraag die wel een bruikbaar antwoord oplevert, bevat doorgaans drie elementen. Ten eerste een periode: "deze maand", "de afgelopen zes weken" of "sinds de laatste productlancering" geeft de assistent een tijdvak om in te zoeken, in plaats van de volledige geschiedenis van het project. Ten tweede een kanaal: vraagt u naar Prompts, Keywords, Socials of Insights, dan doorzoekt de assistent gericht die data in plaats van overal een beetje. Ten derde een vergelijking: "ten opzichte van vorige maand" of "in vergelijking met [naam concurrent]" geeft het antwoord een referentiepunt, zonder vergelijking blijft een cijfer op zichzelf staan en zegt het weinig.

Deze drie bouwstenen zijn geen verplichte formule, maar een controlelijst: mist uw vraag alle drie, dan is de kans groot dat het antwoord te breed uitvalt om ergens mee te doen.

Vijf vragen die werken

Een paar voorbeelden van vragen die de drie bouwstenen combineren, zonder dat hieronder een letterlijk antwoord wordt voorgesteld — wat de assistent teruggeeft, hangt af van uw eigen projectdata:

  • "Welke prompts noemden ons merk deze maand niet, terwijl ze dat vorige maand wel deden?"
  • "Hoe verschoof onze Share of Voice de afgelopen zes weken ten opzichte van [naam concurrent]?"
  • "Welke Insights uit de afgelopen maand staan nog op status open?"
  • "Welke domeinen kwamen het vaakst terug als bron bij promptantwoorden over ons merk deze maand?"
  • "Wat veranderde er in het sentiment rond ons merk sinds de laatste zes weken?"

Elk van deze vragen noemt een periode, een kanaal en meestal ook een vergelijking of een status. Dat is precies wat een vage vraag als "hoe gaat het met ons merk" mist.

Een goede vraag stelt u bovendien vaak beter in twee stappen dan in één. Begin breed binnen een kanaal en een periode, bijvoorbeeld met een van de vragen hierboven, en laat het eerste antwoord bepalen waar u dieper op ingaat. Noemt de assistent bij de vraag naar Insights een specifieke categorie die vaker terugkomt, vraag dan gericht door op die categorie in plaats van meteen een heel nieuw onderwerp aan te snijden. Die opbouw levert meestal een specifieker antwoord op dan een enkele, allesomvattende vraag die probeert alles in één keer te vangen.

Wat u níét vraagt

De assistent leest data, hij verandert niets en hij voorspelt niets. Vraag hem dus niet om een instelling te wijzigen, een concurrent toe te voegen of een prompt aan te maken — hij wijst u dan naar het scherm waar u dat zelf doet, wat sneller gaat dan de omweg via de assistent. Vraag hem evenmin om te voorspellen wat er volgende maand gebeurt: hij werkt met wat er in het project staat, niet met een inschatting van de toekomst. En vraag hem niet naar bronnen of gebeurtenissen buiten uw project: zijn antwoord blijft, zoals de naam van het project al zegt, binnen die ene projectomgeving. Wie die begrenzing als beperkend ervaart, kan die lezen als het omgekeerde: het is precies de reden waarom een antwoord van de assistent te vertrouwen is zonder dat u het zelf hoeft na te trekken.

Voor een vraag die verder gaat dan een los antwoord — bijvoorbeeld een samenvatting van een hele maand — is het de moeite waard om eerst te weten welke inzichten er al liggen. Hoe u de wekelijkse Insights leest en omzet in taken, staat in Zo leest u de wekelijkse Insights en zet u ze om in taken; de assistent kan op die inzichten voortbouwen zodra u er zelf al doorheen bent geweest.

Wat u nu kunt doen

  • Bouw uw volgende vraag aan de assistent rond een periode, een kanaal en een vergelijking, in plaats van een open vraag te stellen.
  • Vraag naar wat er in uw data staat, nooit naar wat er gaat gebeuren of naar iets buiten uw project.
  • Gebruik een schrijfvraag als signaal: wijst de assistent u naar een scherm, ga daar direct naartoe in plaats van de vraag te herformuleren.

Wilt u de assistent aan het werk zien met uw eigen projectdata? Vraag een demo aan.